如何使用数据来理解和吸引你的受众
收集数据的最有效方法是什么，以帮助提高平台对受众的理解，同时提高用户粘性和内容货币化? Nadine Krefetz，顾问， 现实的软件, 特约编辑，流媒体，与体育和数据产品主管Naveen Narayanan讨论了这个话题， Quickplay.
“你的客户会向你提出哪些典型问题?克雷费兹问纳拉亚南. “也许不是他们直接对你说的，但这导致了数据问题. 根据他们提出的问题，你会回答什么?”
纳拉亚南说，各种因素都在起作用，导致了有关数据的问题, 特别是考虑到平台的完善程度. 他表示:“我们与处于生命周期不同阶段的多家企业打交道。. “如果这是一项成熟的业务, 哪些内容吸引了订阅者和观众, 然后题目问我们这样的问题, 我怎样才能更好地理解我的听众?更重要的是，“我需要采取什么行动才能更多地吸引他们。? 然后，‘我该如何从我的用户身上赚钱?这些直接转化为一些分析问题.”
纳拉亚南指出，体育流媒体是一个高度依赖数据和分析的特定类别, 这也可以缩小到特定的利基市场. “观看体育比赛或(订阅)体育服务的观众可以分为多个群体,他说. “有些人是狂热分子，他们高度投入. 他们喜欢看大量的统计数据. 他们总是关注正面交锋的情况和统计数据? 赢有什么问题? 也许他们是在赌博. 你需要了解很多关于特定用户在应用上的隐式行为. 所以我们可以把他们分成，嘿，这些人属于狂热群体.然后还有另一组我们称之为title.“所以他们非常有标题，如果有一个大事件，比如。 世界杯 或者是 超级碗有时他们会跟着，但有时他们不会.他说，下一个体育受众群体的区别是更多的休闲用户. 他说:“他们正在追着看集锦、短片和采访之类的东西。. “因此，通过使用我们从应用程序中用户的行为中捕获的数据来理解和细分用户, 我们能够真正理解用户, 他们的动力是什么?, 然后我们就能满足他们的要求. 所以狂热者真的需要一个更适合他们需求的UI/UX体验……更多的数据, 更多的交互性，比如投票, 琐事. 像这样的一些事情是在数字方面.”
Narayanan进一步阐述了Quickplay如何将这些不同用户群体的数据货币化. 他表示:“盈利是通过追加销售，了解用户的广告容忍度. “有多少人实际上开始了一个广告，并在广告完成之前放弃了会话? 因此，当我们在多个会话中收集数据时，我们就能了解广告的容忍度? 我们可以把它分解成, ‘嘿, 这群来自加拿大的人对广告很宽容, 而这些来自加州的人不是, 然后，当你增加广告负荷时，我们就可以瞄准他们，更好地从他们身上赚钱.这就是如何理解(盈利). 第二类客户是成长型客户. 他们没有庞大的用户基础. 所以他们会想，‘我该如何瞄准……告诉我更多关于长相相似的人的信息.这样他们就可以在所有这些社交媒体平台上进行宣传活动, 他们对我们提出了一系列不同的问题, 我们帮助他们了解什么样的动态标题, 图片, 而关于即将推出的游戏的描述也会促使他们去注册.”
克雷费兹问道:“所以，对你的客户来说，没有一个公式? 每个顾客都有不同的要求吗?”
纳拉亚南说:“是的，但总的来说，我认为有这两类人. “有一些体育客户主要关注体育用例. 然后是媒体和娱乐. 现在我们看到了新的形式，新闻和更多的短片使用. 它是编辑过的内容，但不是真的，我们没有在用户生成的新闻片段上做很多工作. 所以这三个客户有不同的用例, 但就它们的整体用户生命周期而言，它们有很多共同点, 他们是如何完成服务的.”
了解有关流媒体用户数据和受众参与的更多信息 流媒体东部2023.
相关文章
零方和第一方数据是否正在成为欧洲和美国OTT平台和CTV领域的新收入来源.S., 当涉及到以货币化为目的收集数据时——尤其是可寻址电视——我们在消费者隐私方面的界限在哪里? ESHAP的Evan Shapiro和Dataxis TNT市场分析师Ophelie Boucaud在流媒体连接的这段视频中讨论.
2024年2月7日
没有什么能让推荐引擎——以及其他盈利杠杆手段——运转起来, go, 喜欢各种各样的数据. 特别是元数据是个性化观众体验和优化内容组合的关键. 人工智能在提高元数据质量和改进推荐方面发挥着越来越大的作用. 分析师们关注的是M&电子行业以及在各大媒体公司扮演重要战略角色的业内人士对此表示赞同, 数据对于了解客户旅程以及就如何接触和留住订阅者和客户做出明智的决策也至关重要, 在广告支持方面, 向受众传递正确的广告，向品牌传递正确的受众.
2024年1月23日
你的游戏是否快速, AVOD, SVOD, 混合动力, 或优质或长尾内容, 智能地利用元数据是使产品货币化的关键组成部分. 华纳兄弟. 探索频道的丹·特罗塔报道, TVREV的艾伦·沃尔克报道, 我是宝芬妮·艾奇逊, Erickson Strategy的Paul Erickson, 和克里斯·普法夫科技媒体的克里斯·普法夫在这段来自2023年流媒体连接的视频中分析了当前和新兴的战略.
2023年12月18日
个性化数据对视频内容货币化至关重要, 无论是基于订阅的环境还是广告驱动的FAST频道. 从两个角度来看这个话题, Starz的Rob Collins和Revry的LaShawn McGhee在流媒体连接2023的小组讨论中讨论了他们组织利用个性化数据的策略.
2023年9月8日
工作室如何利用逐场景内容分析来提高广告的特异性和针对性, 以及当前的实施有多有效? 华纳传媒前副总裁Byron Saltysiak, Play Anywhere的皮特·斯科特, 我是杰西·雷德尼斯, 和麦哲伦电视的詹姆斯·洛赞在流媒体东部2023的这段视频中讨论.
2023年8月16日
随着流媒体和CTV取代广播成为收视率最高的娱乐电视形式, 媒体制图师埃文·夏皮罗(Evan Shapiro)在流媒体东2023大会的闭幕主题演讲中，分析了这种使用是如何通过OTT和其他渠道分布的.
2023年7月10日
Estrella Media的Christina Chung与Help Me流媒体研究基金会的Tim Siglin讨论了通过媒体合作伙伴扩大AVOD频道的目标覆盖范围.
2023年6月5日
流媒体和OTT观众想要什么? 最好的答案, 《百家乐app下载》的作者阿曼达·洛茨如是说, is, “这要看情况”——不管你是网飞、亚马逊、HBO、孔雀、迪士尼还是派拉蒙, 你的观众永远是一个移动的目标, 找到这个目标总是需要多种策略，她在流媒体连接2023年的这段视频中与媒体制图师埃文·夏皮罗讨论了这些策略.
2023年4月26日
本文探讨了数据权利与技术能力之间的关系，因为它会影响媒体公司利用累积数据和分析来瞄准相关受众的能力, 扩大他们的影响力, 并从他们提供的内容中获利. 如果在维恩图中捕获了数据权利所有权和技术能力访问的交集, 对于一些媒体公司来说，两者之间的空间非常小.
2023年2月9日
Revry的Damian Pelliccione和Legion M的Jeff Annison在这段来自流媒体西部2022的视频中讨论了他们如何收集和应用有用的流媒体分析，用于广告驱动的OTT和FAST.
2023年1月23日
更好的数据如何影响用户对广告支持的流媒体层的反应? 个性化广告偏好的更多选择是否会让人们更容易接受广告支持的流媒体? 三位行业专家讨论了这些问题，以及大量数据支持广告的未来，以及它对流媒体行业和整个网络的影响.
10月05日2022
Vimeo的Kieran Farr解释了Vimeo不仅提供数据, 但通过Vimeo专家帮助用户理解为什么它在流媒体连接2022的这个剪辑中很有用.
2022年5月6日
提及的公司及供应商